¡Emprende un viaje emocionante en el mundo de la data con nuestro curso introductorio a Big Data. Este curso de 40 horas está diseñado para llevarte de los fundamentos básicos hasta las características más completas de esta.
Este curso está dirigido a personas que estén interesadas en conocer en profundidad los diferentes paradigmas de procesamiento en sistemas Big Data y dominar las principales tecnologías y su utilización para el diseño de arquitecturas escalables adaptadas a cada proyecto.
Nuestro curso está diseñado para proporcionarte una comprensión sólida de los conceptos fundamentales de a la vez que te introduce a las características más recientes y avanzadas del Big Data. Si eres un principiante buscando aprender desde cero o un desarrollador experimentado que quiere actualizar sus habilidades, este curso es para ti.
¿Qué aprenderás?
En nuestro curso introductorio a Big Data, explorarás los fundamentos esenciales de esta disciplina sin adentrarte en detalles técnicos complejos. Aprenderás a comprender la importancia del Big Data, sus conceptos clave y su impacto en diversos sectores. Descubrirás las tecnologías y herramientas básicas utilizadas en el manejo y análisis de grandes conjuntos de datos, y obtendrás una visión general de los desafíos y oportunidades que presenta el mundo del Big Data. Este curso proporciona una introducción accesible y valiosa para quienes desean comprender el panorama general de Big Data sin necesidad de conocimientos técnicos avanzados.
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No se requieren conocimientos previos avanzados en Big Data. Este curso está diseñado para principiantes, por lo que no se necesita experiencia previa en tecnologías de Big Data. Sin embargo, una comprensión básica de datos y tecnología será beneficiosa.
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Es importante contar con conocimientos básicos de informática. Familiarizarse con conceptos básicos de sistemas operativos, bases de datos y gestión de archivos te ayudará a seguir el curso con mayor facilidad.
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Tener conocimientos básicos de matemáticas de nivel secundario, especialmente estadística básica, te será útil para entender ciertos conceptos en el análisis de datos y el manejo de grandes volúmenes de información.
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Interés por los datos y la tecnología. El Big Data está estrechamente relacionado con la recolección, almacenamiento y análisis de grandes volúmenes de información, por lo que tener interés en estos temas es clave para sacar el máximo provecho del curso.
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Para aprovechar al máximo las sesiones prácticas, deberás instalar ciertos programas y plataformas, como herramientas de análisis de datos y entornos de desarrollo, que serán indicados al inicio del curso.
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Este curso de 40 horas requiere una inversión significativa de tiempo, tanto durante las sesiones como en el trabajo independiente para completar las actividades prácticas y los proyectos.
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Es importante mantener una mentalidad abierta y positiva hacia el aprendizaje. A medida que explores nuevas tecnologías y herramientas, es natural encontrar dificultades, pero con persistencia podrás superarlas y alcanzar tus objetivos.
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Este curso de 40 horas está diseñado para aquellos que no tienen experiencia previa en Big Data. Empezamos desde los fundamentos básicos, como qué es Big Data, y avanzamos gradualmente hacia temas más complejos como las arquitecturas y herramientas de procesamiento de datos a gran escala.
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Los estudiantes aplicarán los conceptos aprendidos a través de ejercicios prácticos, simulaciones y estudios de caso, lo que permitirá una comprensión integral y realista de los retos y soluciones que ofrece el Big Data en diversos sectores.
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El curso incluye una introducción a las principales tecnologías y plataformas utilizadas en Big Data, como Hadoop, Spark, NoSQL, y bases de datos distribuidas, brindando a los participantes una visión general del ecosistema de Big Data.
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Se fomenta la interacción continua entre los estudiantes y el instructor, así como el trabajo en grupo para resolver problemas y desarrollar habilidades colaborativas en un entorno de datos masivos.
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Este curso incluye recursos en línea y grabaciones de las sesiones, lo que permite a los participantes adaptar el aprendizaje a sus horarios personales. Esto garantiza que puedas seguir aprendiendo, aunque no puedas asistir a todas las sesiones en vivo.
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El curso finaliza con un proyecto integrador donde los estudiantes aplicarán todo lo aprendido a un caso de estudio real, demostrando su capacidad para utilizar herramientas y conceptos clave de Big Data.
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Personas que no trabajan directamente con datos, pero están interesadas en aprender sobre el impacto del Big Data y cómo puede aplicarse a sus áreas de interés.
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Profesionales de diversas industrias que deseen obtener una comprensión de cómo el Big Data puede ser utilizado para transformar sus negocios o mejorar la toma de decisiones basada en datos.
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Estudiantes que deseen conocer los fundamentos de Big Data para explorar posibles especializaciones en áreas como ciencia de datos, inteligencia artificial o análisis de datos a gran escala.
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Si ya trabajas en el campo de las tecnologías de la información y estás interesado en adquirir conocimientos sobre el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos, este curso te brindará una base sólida.
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Personas en roles directivos o emprendedores que deseen comprender cómo el Big Data puede impactar la estrategia de negocio, optimizar procesos o mejorar productos y servicios.
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Aquellos que disfrutan aprendiendo por su cuenta y desean adquirir conocimientos sobre el ecosistema Big Data para desarrollar proyectos personales o estar a la vanguardia de las tendencias tecnológicas.
- Procesamiento por lotes o batch
- Apache Hadoop.
- Pig.
- Hive.
- Sqoop.
- Flume.
- Spark Core.
- Spark 2.0.
- Procesamiento por streaming.
- Fundamentos de Streaming Processing.
- Spark Streaming.
- Kafka.
- Pulsar y Apache Apex.
- Implementación de un sistema real-time.
- Sistemas NOSQL.
- Hbase.
- Cassandra.
- MongoDB.
- Neo4J.
- Redis.
- Berkeley DB.
- Consultas interactivas.
- Apache Lucene + Apache Solr.
- Sistemas de computación híbridos.
- Arquitectura Lambda.
- Arquitectura Kappa.
- Apache Flink e implementaciones prácticas.
- Druid.
- ElasticSearch.
- Logstash.
- Kibana.
- Computación distribuida “Cloud”
- Amazon Web Services.
- Google Cloud Platform.
- RedHat OpenShift
- Microsoft Azure
- IBM Cloud
- Administración de sistemas BigData.
- Administración e Instalación de clusters: Cloudera y Hortonworks.
- Optimización y monitorización de servicios.
- Seguridad: Apache Knox, Ranger y Sentry.
- Visualización de datos.
- Herramientas de visualización: Tableau y CartoDB.
- Librerías de Visualización: D3, Leaflet, Cytoscape.
¡Así que no esperes más! Únete a nuestro curso introductorio a la BigData y comienza tu viaje para convertirte en un desarrollador web experto. ¡Nos vemos en el aula!